A OpenAI lançou o Data, um agente que investiga informações da empresa e transforma perguntas em análises, relatórios e painéis interativos. A proposta é permitir que uma pessoa explore métricas em linguagem comum, sem precisar escrever uma consulta para cada dúvida.
Não é um recurso que libera acesso automático aos sistemas da empresa. O agente usa somente conexões aprovadas e continua sujeito às permissões da conta conectada.
O que o Data consegue fazer
Segundo a OpenAI, o agente pode:
- comparar períodos e investigar a causa de uma mudança;
- reunir informações de fontes autorizadas;
- mostrar as evidências usadas na análise;
- criar painéis que podem ser refinados na mesma conversa;
- sugerir próximos passos depois de encontrar um padrão.
Entre as fontes anunciadas estão Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB e Snowflake. Arquivos do Google Drive e do SharePoint também podem entrar na análise quando essas conexões estiverem disponíveis.
O agente também pode trabalhar com ferramentas de visualização, como Power BI, Tableau, Sigma e ThoughtSpot. A disponibilidade de cada integração varia conforme a configuração do espaço de trabalho.
Quem pode usar
O Data aparece como um plugin no ChatGPT Work e no Codex. Em ambientes administrados, a empresa decide quem pode instalar ou usar o plugin e quais fontes ficam liberadas.
Por isso, não estranhe se a opção ainda não aparecer em uma conta pessoal ou em um espaço de trabalho sem plugins habilitados. Ter acesso ao ChatGPT não significa, por si só, ter acesso ao agente Data.
Como começar
- Abra o diretório de plugins no ChatGPT Work ou no Codex.
- Procure por Data e confira se ele está disponível para sua conta.
- Instale o plugin ou peça a liberação ao administrador.
- Conecte somente a fonte necessária para a análise.
- Inicie a conversa com @Data e descreva a pergunta, o período e a comparação desejada.
Algumas fontes exigem que o administrador configure um plugin ou modelo de conexão antes do primeiro uso.
Três pedidos melhores para testar
Comece com uma pergunta que tenha métrica, período e critério de comparação.
@Data Compare a receita deste trimestre com o trimestre anterior. Mostre as fontes, os filtros e os três fatores que mais explicam a mudança.
@Data Investigue por que a retenção caiu no último mês. Separe os resultados por plano e região e sinalize qualquer dado incompleto.
@Data Crie um painel da carteira de vendas por região. Inclua valor, quantidade de oportunidades, etapa e data da última atualização.
O cuidado mais importante
Um painel bonito não garante uma conclusão correta. Antes de compartilhar ou agir, confirme:
- qual fonte foi consultada;
- qual período entrou no cálculo;
- quais filtros estavam ativos;
- como cada métrica foi definida;
- se existem dados ausentes ou atrasados.
A OpenAI recomenda o uso de uma camada semântica com definições oficiais da empresa. Isso ajuda o agente a entender, por exemplo, o que o negócio chama de receita ativa, cliente perdido ou oportunidade qualificada.
E as permissões?
As consultas respeitam as restrições já existentes na conta conectada, inclusive limites por tabela, linha ou coluna. O administrador também escolhe quais conexões e grupos podem usar o recurso.
Mesmo assim, vale aplicar o princípio do menor acesso: conecte apenas o que a tarefa precisa, revise o resultado e não publique informações sensíveis sem a autorização adequada.
O Data reduz o caminho entre a pergunta e a análise. A decisão final continua precisando de contexto humano, definição correta das métricas e conferência das evidências.
TRANSPARÊNCIA
Fontes consultadas
Links e disponibilidade conferidos na data de atualização deste artigo.